解决方案
AI新制造事业部

视觉识别检测系统

生产车间智能化质量检测解决方案

建设目标

传统生产制造过程中,质量检测高度依赖人工肉眼,存在效率低、漏检率高、数据无法追溯等痛点。为帮助客户实现生产车间智能化升级,本项目旨在打造一套视觉识别检测系统,达成以下目标:

实时在线检测

在设备运行过程中同步采集图像,实时识别生产过程中的缺陷。

数据驱动优化

构建统一的数据平台,持续提升检测精度。

设备联动控制

与设备对接,实现实时状态监控。

减少人工成本

替代传统人工检验环节,大幅提升生产效率。

技术架构

ARCHITECTURE
技术架构

核心功能

1. 模型训练平台

数据管理

支持数据集管理,帮助用户快速理解数据分布。

标注任务管理

可创建标注任务、分配人员、监控进度。

训练管理

提供参数配置、分布式训练、实时监控。

2. 云端管理系统

数据传输管理

实时接收设备状态等数据,支持下发数据。

设备管理

统一配置边缘设备参数,监控设备健康状态。

质检管理

利用计算机视觉技术自动识别缺陷,实时报警。

疵点数据汇聚分析

提供生产状态仪表盘、质量检测报告。

3. 边端系统

图像采集

实时捕捉物面图像。

缺陷识别

实时识别缺陷,并反馈结果。

调试功能

支持校准与通信测试,记录调试日志。

成像效果验收

依据验收标准自动生成验收报告。

4. 设备控制系统

通信协议开发

多协议适配兼容不同品牌设备。

数据采集与处理

实时获取设备状态。

控制逻辑开发

支持远程启停设备,保障生产安全。

状态同步与显示

开发监控界面,实时展示设备状态及报警信息。

技术亮点

边云协同实时检测

边缘端和云端协同管理,实现检测能力的快速迭代。

多协议兼容

支持多种设备通信协议,适配不同工厂环境。

远程升级与回滚

实现远程升级,保障系统稳定可靠。

30万+高精度标注

构建流程,高效完成标注。

设备联动闭环

首次实现"检测-控制"一体化闭环。