能源事业部
某电力人工智能预测能力平台
企业级人工智能预测中心解决方案
企业级人工智能预测中心解决方案
企业级人工智能预测中心解决方案
为打造"企业级人工智能中心"建设的省级统一预测能力平台，旨在解决电网各专业在负荷预测、新能源发电预测等时序预测场景中存在的重复建设、技术路线不统一、预测能力分散等问题，构建公共服务开放共享的预测能力中心。
以人工智能基础能力为根本，实现多算法多模型的融合预测。
以公共服务开放共享为方向，构建自动建模服务，降低使用门槛，提供在线调用能力，形成省级统一的预测服务能力与规范。
以构建智能应用为突破，支撑各专业（如负荷预测、新能源发电预测）的预测需求，提供超短期、短期和中长期的预测能力。
面向业务人员/研发人员的一站式时序预测模型构建平台。提供从数据导入（支持本地文件、数据中台、样本库等多种源）、创建模型（预置6类算法、支持多模型融合与权重配置）、模型训练（自动特征工程、参数寻优）、模型评估到模型发布的全流程自动化服务，实现"一键定制"生成预测模型。
实时展示预测场景如全社会口径电量负荷预测、五产电量负荷预测的结果。
模型训练：通过"场景选择、算法选择、样本数据选择、配置训练参数"4步创建训练任务。
该系统与企业现有技术体系深度集成，预测中心与人工智能开放服务平台（用于模型训练与部署）、人工智能样本库（提供样本数据）、数据中台（提供核心数据源）无缝对接。这种设计实现了从数据、样本到模型训练、服务发布的全链路贯通，避免了数据孤岛，充分利用了企业现有平台资源，体现了顶层设计的统一性。
核心的"通用时序预测引擎"深度集成了AutoML理念，为业务人员提供了自动化的特征工程、参数寻优、模型训练与评估功能。这极大降低了时序预测模型构建的技术门槛，使无代码基础的业务人员也能通过引导式界面快速开发出可用模型，实现了"民主化AI"的落地。
系统预置了经典的时序预测算法和多种前沿时序预测算法，在全社会口径、各地市、各产业等7个具体预测场景中的实际应用效果显著。支持用户选择单一或多种算法创建模型，并能够根据算法在训练数据上的表现自动计算融合权重，同时也支持手动配置。例如，TCN模型在45天长期电量预测中准确率稳定在97%左右，TiDE模型在全省11地市7日预测中准确率基本在95%以上。
"数据处理"模块提供了强大的自动化数据分析治理能力（如自动计算字段的统计特征、空值、相关性矩阵），而"一站建模"和"训练部署"模块将模型训练、评估、部署流程标准化、向导化。这套组合功能将专业的特征工程、模型选择与调参过程封装成易用的界面操作，有效支撑了"满足无代码基础的人员建模使用"的建设目标，降低了AI应用门槛。